单表数据记录查询—过滤查询
一、查询指定记录
当用户需要查询数据库中符合一定条件的数据时，可以使用WHERE子句对表中的记录进行筛选，语法形式如下：
SELECT {*|col_list} FROM table_name WHERE condition;WHERE子句中可以使用多种条件判断符，如表所示
1.1 使用“=”符号查询
实例1：从goods表中查询id值为3的记录。SQL语句及其执行结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE id=3; +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------+ | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------+ 1 row in set (0.06 sec)
实例2：从goods表中查询type值为“糖类”的记录。SQL语句及其执行结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE type='糖类'; +----+--------+-----------+--------+--------+-------------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+--------+-----------+--------+--------+-------------------------------+ | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | +----+--------+-----------+--------+--------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
1.2 使用“>=”符号查询
实例3：从goods表中查询num值大于等于100的记录。SQL语句及其执行结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE num>=100; +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
二、多条件查询
2.1 使用AND关键字查询
MySQL支持多条件查询，如果条件之间使用AND关键字连接，那么只有符合所有条件的记录才会被返回。
实例4：从goods表中查询price值大于50，并且id值大于3的记录。SQL语句及其执行结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE price>50 AND id>3; +----+----------+-----------------+----------+------------+-----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------------+----------+------------+-----------------------------+ | 4 | 服饰 | 休闲西服 | 800.00 | NULL | 2018-04-04 13:40:40 | +----+----------+-----------------+----------+------------+-----------------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
2.2 使用OR关键字查询
如果多条件查询中的条件使用OR关键字连接，表示只需要符合所有条件中的一个条件，此记录就会被返回。
实例5：从goods表中查询type值为“糖类”或者“书籍”的记录。SQL语句及其执行结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE type='糖类' OR type='书籍'; +----+----------+-----------+----------+----------+----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------+----------+----------+----------------------------+ | 1 | 书籍 | 西游记 | 50.40 | 20 | 2018-01-01 13:40:40 | | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
AND关键字可以使用符号“&&”代替；OR关键字可以使用符号“||”代替。
2.3 使用IN关键字查询
使用IN关键字可以查询字段值等于指定集合中任意一个值的记录，语法形式如下：
SELECT {*|col_list} FROM table_name
WHERE col_name IN (value1,value2,……valuen);实例6：执行SQL语句，查询goods表中id值为1和3的记录，结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE id IN (1,3); +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | 1 | 书籍 | 西游记 | 50.40 | 20 | 2018-01-01 13:40:40 | | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
另外，IN关键字还可以与NOT关键字配合使用，作用是查询字段值不在指定集合中的记录。
实例7：执行SQL语句，查询goods表中id值不为1和3的记录，结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE id NOT IN (1,3); +----+----------+--------------+-------------+-----------+-------------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+--------------+-------------+-----------+-------------------------------+ | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 4 | 服饰 | 休闲西服 | 800.00 | NULL | 2018-04-04 13:40:40 | | 5 | 饮品 | 果汁 | 3.00 | 70 | 2018-05-05 13:40:40 | +----+----------+--------------+-------------+-----------+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
三、查询空值
MySQL提供IS NULL关键字，用于查询字段值为NULL的记录，语法形式如下：
SELECT {*|col_list} FROM table_name WHERE col_name IS NULL;实例8：执行SQL语句，查询goods表中num值为NULL的记录，结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE num IS NULL; +----+----------+-----------------+----------+--------+----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------------+----------+--------+-----------------------------+ | 4 | 服饰 | 休闲西服 | 800.00 | NUL L | 2018-04-04 13:40:40 | +----+----------+-----------------+----------+--------+-----------------------------+ 1 row in set (0.02 sec)
IS NULL也可以和NOT关键字配合使用，用于查询字段值不为NULL的记录。
实例9：执行SQL语句，查询goods表中num值不为NULL的记录，结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE num IS NOT NULL; +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ | 1 | 书籍 | 西游记 | 50.40 | 20 | 2018-01-01 13:40:40 | | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 3 | 糖类 | 水果糖 | 2.50 | 100 | NULL | | 5 | 饮品 | 果汁 | 3.00 | 70 | 2018-05-05 13:40:40 | +----+----------+-----------+----------+----------+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
需要注意的是，如果某些字段值为NULL，在将这些字段与其他值进行比较时，就会返回不准确的数据。
实例10：执行SQL语句，查询goods表中num值不等于100的记录，查询结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE num<>100; +----+--------+----------+------------+----------+----------------------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+--------+----------+------------+----------+----------------------------------------+ | 1 | 书籍 | 西游记 | 50.40 | 20 | 2018-01-01 13:40:40 | | 2 | 糖类 | 牛奶糖 | 7.50 | 200 | 2018-02-02 13:40:40 | | 5 | 饮品 | 果汁 | 3.00 | 70 | 2018-05-05 13:40:40 | +----+--------+----------+------------+-----------+---------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
四、范围查询
MySQL提供BETWEEN AND关键字，用于查询字段值在某个范围内的记录，语法形式为：
SELECT {*|col_list} FROM table_name
WHERE col_namea BETWEEN value1 AND value2;实例11：执行SQL语句，查询goods表中price值为2.5到50的商品名称和价格，结果如下
mysql> SELECT name,price FROM goods WHERE price BETWEEN 2.5 AND 50; +----------+----------+ | name | price | +----------+----------+ | 牛奶糖 | 7.50 | | 水果糖 | 2.50 | | 果汁 | 3.00 | +----------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
实例12：执行SQL语句，查询goods表中price值不在2.5和50之间的商品名称和价格，结果如下
mysql> SELECT name,price FROM goods WHERE price NOT BETWEEN 2.5 AND 50; +----------------+----------+ | name | price | +----------------+----------+ | 西游记 | 50.40 | | 休闲西服 | 800.00 | +----------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
五、字符匹配查询
使用LIKE关键字的查询又称为模糊查询，通常用于查询字段值包含某些字符的记录，语法形式如下：
SELECT {*|col_list} FROM table_name WHERE col_namea LIKE valueb;5.1 通配符“%”
通配符“%”可以匹配任意长度的字符，可以是0个，也可以是1个或多个。
实例13：执行SQL语句，查询goods表中name值以“果”开头的记录，结果如下
mysql> SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '果%'; +----+--------+-------+----------+----------+-------------------------------+ | id | type | name| price | num | add_time | +----+--------+-------+----------+----------+-------------------------------+ | 5 | 饮品 | 果汁 | 3.00 | 70 | 2018-05-05 13:40:40 | +----+--------+-------+----------+----------+-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
执行以下语句，可查询goods表中name值以“糖”结尾的记录
SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '%糖';
执行以下语句，可查询goods表中name值包含“游”的记录
SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '%游%';
执行以下语句，可查询goods表中name值以“休”开头，以“服”结尾的记录
SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '休%服';
通过以上多个语句可以看出，通配符“%”可以出现在匹配字符的任意位置，并且可以匹配任意数目的字符。
使用LIKE关键字的查询又称为模糊查询，通常用于查询字段值包含某些字符的记录，语法形式如下：
SELECT {*|col_list} FROM table_name WHERE col_namea LIKE valueb;5.2 通配符 "_"
通配符“_”的使用方法与通配符“%”类似，都可以出现在匹配字符的任意位置，但通配符“_”只能匹配一个字符。
实例14：执行SQL语句，查询goods表中name值以“西”开头，“西”后有两个字符的记录，结果如下所示。
mysql> SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '西__'; +----+--------+-------------+----------+----------+-----------------------------+ | id | type | name | price | num | add_time | +----+--------+-------------+----------+----------+-----------------------------+ | 1 | 书籍 | 西游记 | 50.40 | 20 | 2018-01-01 13:40:40 | +----+--------+-------------+----------+----------+-----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果要查询goods表中name值以“西”开头，“西”后有一个字符的记录，则执行以下语句即可。
SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '西_';
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